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Cet ouvrage explore l’intelligence artificielle, et plus spécifiquement l’intelligence artificielle générative, à travers le prisme des sciences sociales de l’innovation. S’appuyant sur son expérience au sein d’une équipe de recherche d’une association accompagnant les jeunes vers l’insertion professionnelle, l’auteur s’intéresse à un sujet de recherche original et à la pointe de l’innovation en France : l’intelligence artificielle. Son analyse scientifique approfondie repose sur la compréhension des mécanismes de fonctionnement et des savoirs, enrichie par les avancées en informatique et en algorithmique.
L’ouvrage examine les principes fondamentaux de l’IA et de l’IA générative, en mettant particulièrement l’accent sur la boîte noire algorithmique et les capacités associées telles que le raisonnement, la cognition et la perception. Enfin, il propose une réflexion approfondie sur l’évolution future de l’IA générative et ses implications éthiques.
1. Définition de l’« intelligence artificielle »
2. Caractéristiques de l’IA générative
3. Typologie des systèmes dits intelligents
4. Les formes de langage : du naturel à l’artificiel
5. La boîte noire d’un agent conversationnel génératif
6. Les capacités de raisonnement et de cognition de l’IA
7. La question de l’IA et de son rapport à l’éducation
8. Pour une éthique de l’IA
9. Vers une conscience artificielle de l’IA ?
