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Traitement de données en sciences environnementales présente les méthodes d’analyses de tableaux de données multivariées les plus couramment utilisées dans les différentes disciplines des sciences environnementales – de la géochimie à l’écologie. Il examine leurs principes, leurs conditions d’application, les moyens de les mettre en oeuvre, via l’utilisation du logiciel R, ainsi que la manière de les interpréter justement.
La variété des analyses exposées permet le traitement de petits comme de grands jeux de données. L’ouvrage précise les manières d’explorer et de préparer ces données en amont de l’analyse – en accord avec les objectifs et la stratégie scientifiques de l’étude –, de les traiter au préalable, d’établir une structure d’objets (stations/dates) ou de variables d’intérêt et de mettre en avant les paramètres explicatifs de ces structures (la façon, par exemple, dont la physico-chimie influence la structure biologique obtenue).
1. Observer et préparer un jeu de données
2. Traitement préalable du jeu de données
3. Structure sous forme de groupes d’objets/variables
4. Structure sous forme de gradients d’objets/variables
5. Comprendre une structure
