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Depuis leur formulation en 1972, les modèles linéaires généralisés ont connu un véritable essor du fait de leurs nombreuses applications en assurance, en économie ou encore en santé. Ils font encore l’objet de nombreux travaux de recherche.
Cet ouvrage offre un panorama de la théorie des modèles linéaires généralisés. Une attention particulière est portée aux problèmes de censure, de données manquantes et d’excès de zéros. Didactique et accessible, Modèles linéaires généralisés est illustré par des exercices et de nombreux codes R.
Tous les prérequis nécessaires à la lecture étant introduits de manière progressive, cet ouvrage s’adresse aussi bien aux étudiants (en master ou en école d’ingénieurs) qu’aux enseignants et praticiens en mathématiques et modélisation statistique.
1. Familles exponentielles
2. Du modèle linéaire aux GLM
3. Données manquantes et censure dans les GLM
4. Modèles inflatés en zéro
