*** Nos bureaux étant fermés pendant les fêtes, toutes les commandes de livre au format papier reçues entre le 19 décembre et le 5 janvier ne seront traitées qu’à partir du 6 janvier ***.
Nous vous souhaitons de joyeuses fêtes.
– Papier (Collections classiques, Encyclopédie SCIENCES) :
Livraison offerte pour toute commande directe effectuée sur le site istegroup.com
Délai de livraison : environ deux semaines
Envois uniquement vers : France métropolitaine, Belgique, Suisse et Luxembourg
Impression en couleur
Un ebook de l’ouvrage (à l’exception des titres de l’Encyclopédie SCIENCES) est offert pour tout achat
de sa version papier sur notre site, il vous sera envoyé après la finalisation de votre commande
Offre non applicable aux librairies
– Ebook (Collections classiques, Encyclopédie SCIENCES, Abrégés) :
Prix réservé aux particuliers
Pour les institutions : nous contacter
Nos ebooks sont au format PDF (compatible sur tout support)
Plébiscités par les différentes plateformes de contenus (livres, musiques, films) et par les sites de ventes en ligne, les systèmes de recommandation sont des éléments-clés des stratégies numériques. Si leur développement visait à l’origine la performance des systèmes d’information, les enjeux se sont aujourd’hui massivement déplacés sur des logiques d’optimisation de la relation client, avec comme objectif principal de maximiser les ventes potentielles.
D’approche transdisciplinaire, Les moteurs et systèmes de recommandation réunit des contributions liant sciences de l’information et de la communication, marketing, sociologie, mathématiques et informatique. Il traite de la compréhension des modèles sous-jacents aux systèmes de recommandation et détaille leur mise en perspective historique. Il analyse également leur développement dans les offres de contenus et évalue leur impact sur le comportement des usagers.
1. Introduction générale aux systèmes de recommandation
2. Partir des usages pour analyser les systèmes de recommandation : le cas des médias sociaux
3. Systèmes de recommandation et réseaux sociaux, quelles implications pour le marketing digital ?
4. Recommandeurs et diversité : exploitation de la longue traîne et diversité des listes de recommandations
5. iSoNTRE : transformateur intelligent de réseaux sociaux en environnement de moteurs de recommandation
6. Une approche de recommandation par niveau de classification à facettes pour la recherche documentaire
7. Combiner configuration et recommandation afin de permettre un guidage interactif de configuration par ligne de produits
8. Espace sémiocognitifs : les frontières des systèmes de recommandation
9. Le marché francophone de la prescription littéraire en réseaux
10. Présentation de l’offre de services : Babelio, un moteur de recommandation dédié aux livres
11. Présentation de l’offre de services : Nomao, systèmes de recommandation et recherche d’information
Gérald Kembellec
Gérald Kembellec est enseignant-chercheur en sciences de l’information et de la communication à l’Institut national des techniques de documentation au CNAM, Paris.
Ghislaine Chartron
Professeure titulaire de la chaire d’ingénierie documentaire du CNAM, Ghislaine Chartron est directrice de l’Institut national des sciences et techniques de la documentation.
Ecrilecture augmentée dans les communautés scientifiques