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L’exploitation de grandes masses de données numériques n’est jamais une activité purement technique. Elle requiert en effet d’adopter une approche interprétative et exploratoire, bien connue des sciences humaines, pour rendre intelligibles les résultats des algorithmes d’analyse de données et produire de nouvelles connaissances.
Cet ouvrage s’appuie sur une enquête de terrain de plusieurs années chez un éditeur de logiciel spécialisé dans le traitement de big data. Il examine la façon dont les data scientists explorent, interprètent et visualisent nos traces numériques pour leur donner du sens et produire des connaissances inédites. Inspiré par la philosophie des sciences, Les big data offre une réflexion sur la donnée en général, et la façon dont celle-ci nous permet de mieux comprendre le réel et d’orienter nos actions au quotidien.
1. De l’empreinte à la donnée du Web : une ontologie de la trace numérique
2. Vers une continuité épistémique ancrée dans les sciences de la culture
3. Le statut du calcul dans les sciences des données
4. Un cas concret d’exploitation de données massives
5. Du récit au système : les formes de restitution de l’analyse de données
6. L’art de la visualisation de données
7. Connaissance et décision
