– Papier (Collections classiques, Encyclopédie SCIENCES) :
Livraison offerte pour toute commande directe effectuée sur le site istegroup.com
Délai de livraison : environ deux semaines
Envois uniquement vers : France métropolitaine, Belgique, Suisse et Luxembourg
Impression en couleur
Un ebook de l’ouvrage (à l’exception des titres de l’Encyclopédie SCIENCES) est offert pour tout achat
de sa version papier sur notre site, il vous sera envoyé après la finalisation de votre commande
Offre non applicable aux librairies
– Ebook (Collections classiques, Encyclopédie SCIENCES, Abrégés) :
Prix réservé aux particuliers
Pour les institutions : nous contacter
Nos ebooks sont au format PDF (compatible sur tout support)
La recherche scientifique a recours à des concepts (ou construits) et nécessite des moyens pour les mesurer. Souvent latents, abstraits, non directement observables, ces concepts méritent une attention particulière. Des problèmes liés à leur opérationnalisation impliquent le déploiement d’efforts considérables afin d’aboutir à des mesures qui mettent en relief les phénomènes étudiés.
La mesure en marketing offre une large panoplie d’idées pour aider les chercheurs dans la sélection, la conception et la validation des mesures de construits. Il analyse les dispositions qui doivent être mises en oeuvre pour permettre la transition d’un construit conceptuel latent vers un niveau opérationnel proche des réalités et rendre ainsi possible une lecture fluide, fiable et valide des phénomènes observés.
Cet ouvrage didactique accompagne les lecteurs dans toutes les étapes de la mise en place d’une mesure. Il s’adresse à un public large, offre des exemples, des tableaux de synthèse et des encadrés dans le but de restituer les principales informations à retenir.
1. Caractéristiques et principaux types de mesure
2. Standardiser ou construire une échelle de mesure
3. Conception d’une échelle de mesure
4. Construction d’une échelle de mesure
5. Design d’une échelle de mesure
6. Purification quantitative d’une échelle réflexive
7. Validité d’une échelle de mesure