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Cet ouvrage présente le design d’expérimentations et la modélisation en sciences cognitives. Il décrit toutes les étapes de la démarche expérimentale, de la conception du plan expérimental à la création de stimuli automatisés et leur présentation informatisée, jusqu’aux analyses statistiques et à la modélisation des données.
Expérimentation et modélisation en sciences cognitives montre l’intérêt de la programmation pour automatiser ces différentes étapes, dont les tâches peuvent devenir fastidieuses. En comparant les solutions logicielles, il présente en particulier les nombreuses vertus de MATLAB® pour montrer que des programmes simples s’avèrent essentiels à une expérimentation rigoureuse et à la modélisation des données. Plusieurs chapitres indiquent comment simuler des données acquises, en décrivant par exemple les notions d’ajustement, de vraisemblance et en proposant une initiation à l’inférence bayésienne.
1. Principes de la modélisation
2. Modélisation et simulation
3. L’ajustement du modèle aux données
4. Initiation à la programmation sous MATLAB®
5. Principes d’organisation d’une expérimentation et logique expérimentale
6. Construction de conditions expérimentales par tirage au sort ou permutations
7. Création informatisée de stimuli
8. Expérimenter avec la Psychtoolbox
9. Analyser les données : importer, transformer, compiler, restructurer, agréger et utiliser la Statisticstoolbox
10. Initiation à l’analyse bayésienne
