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Si l’effet de proximité (spatiale, sociale, cognitive, etc.) sur les comportements est un fait généralement reconnu, les modèles économétriques n’ont incorporé cette réalité que depuis peu. L’aspect spatial apporte ici une richesse d’information qu’il est pertinent de considérer lors des analyses empiriques quantitatives.
Cet ouvrage propose une analyse progressive et complète de la réalité spatiale et spatio-temporelle des microdonnées (consommateurs et entreprises). Il expose la construction de matrices de pondérations, le calcul de statistiques descriptives, puis conclut sur une présentation détaillée des types de modèles existants.
Des exemples détaillés sont présentés à la fin de chacun des chapitres, permettant de faire le lien entre la théorie et la pratique. Econométrie spatiale appliquée des microdonnées s’adresse à un public ayant des bases en économétrie et désirant s’initier à l’économétrie spatiale.
1. Econométrie et dimension spatiale
2. Structurer les relations spatiales
3. Autocorrélation spatiale
4. Modèles économétriques spatiaux
5. Modélisation spatio-temporelle
