200 pages - décembre 2023
ISBN papier : 9781784059781
ISBN ebook : 9781784069780

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Cet ouvrage propose une diversité d’approches méthodologiques mobilisables pour la recherche en sciences sociales et plus spécifiquement pour l’analyse des médias et du pluralisme de l’information.

L’étude de cet objet de recherche par nature complexe et évolutif nécessite une ouverture interdisciplinaire. Aussi, l’utilisation d’un spectre très varié de méthodologies, certaines classiques et d’autres plus rares en sciences sociales, est essentielle. Chaque chapitre est consacré à une méthodologie particulière, soit les méthodes qualitatives, la modélisation à base d’agents, l’analyse de discours, la lexicométrique, l’analyse des réseaux sociaux ou l’approche juridique et a pour but d’en donner les clés d’accès destinés à un public varié de chercheurs et à mettre en perspective leurs avantages et leurs limites pour chaque sujet d’étude.

L’ouvrage Diversité des approches méthodologiques en sciences sociales montre que le choix d’une méthode par le chercheur n’est pas indépendant de l’objectif et des résultats atteignables par la méthode, ni neutre par rapport à la problématique analysée.

1. Plateformes en ligne et analyse des dynamiques communautaires
2. Chambres d’écho et dynamique d’opinions : une approche par la modélisation à base d’agents
3. Analyse de la diversité des sources et des cadrages journalistiques : une approche socio-sémiotique quali-quantitative
4. Les entretiens comme méthode de recherche pour comprendre le pluralisme de l’information en ligne
5. Le pluralisme des médias et de l’information au prisme du droit

Inna Lyubareva

Inna Lyubareva est maître de conférences, HDR en économie et sciences sociales à IMT Atlantique, laboratoire LEGO. Ses travaux interdisciplinaires s’intéressent aux enjeux technologiques et socioéconomiques des innovations numériques des industries culturelles et des médias.

Roger Waldeck

Roger Waldeck est maître de conférences, HDR en économie à IMT Atlantique, laboratoire LEGO. Ses recherches s’inscrivent dans le domaine des sciences sociales computationnelles et portent sur la modélisation et le management de systèmes sociaux complexes avec récemment un sujet d’étude sur la résilience organisationnelle.