*** Nos bureaux étant fermés pendant les fêtes, toutes les commandes de livre au format papier reçues entre le 19 décembre et le 5 janvier ne seront traitées qu’à partir du 6 janvier ***.
Nous vous souhaitons de joyeuses fêtes.
– Papier (Collections classiques, Encyclopédie SCIENCES) :
Livraison offerte pour toute commande directe effectuée sur le site istegroup.com
Délai de livraison : environ deux semaines
Envois uniquement vers : France métropolitaine, Belgique, Suisse et Luxembourg
Impression en couleur
Un ebook de l’ouvrage (à l’exception des titres de l’Encyclopédie SCIENCES) est offert pour tout achat
de sa version papier sur notre site, il vous sera envoyé après la finalisation de votre commande
Offre non applicable aux librairies
– Ebook (Collections classiques, Encyclopédie SCIENCES, Abrégés) :
Prix réservé aux particuliers
Pour les institutions : nous contacter
Nos ebooks sont au format PDF (compatible sur tout support)
Dans de nombreux domaines scientifiques, les tenseurs jouent un rôle central pour la représentation, l’analyse, la classification et la fusion de données massives multidimensionnelles et multimodales.
Cet ouvrage fait un rappel des structures algébriques standards avant d’introduire les espaces de Banach et de Hilbert. Une attention particulière est portée à l’approche hilbertienne pour la représentation de signaux et l’approximation de fonctions, à l’aide de séries de Fourier et de polynômes orthogonaux. Les matrices et hypermatrices associées aux applications linéaires, bilinéaires et multilinéaires sont ensuite plus particulièrement étudiées et des résultats sur les matrices partitionnées sont présentés. Les notions de décomposition, de rang, de valeur propre, de valeur singulière et de dépliement d’un tenseur sont introduites en soulignant les similitudes et les différences entre matrices et tenseurs d’ordre élevé.
Des structures algébriques aux tenseurs a pour objectif d’introduire de façon didactique les outils matriciels et tensoriels.
1. Structures algébriques
2. Espaces de Banach et de Hilbert – Séries de Fourier et polynômes orthogonaux
3. Algèbre matricielle
4. Matrices partitionnées
5. Espaces tensoriels et tenseurs
