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La taxinomie est la discipline étudiant les principes de toute classification. Si philosophes, naturalistes et bibliothécaires ont étudié cette notion, il n’est pas simple de la définir dans sa généralité. Cependant, il l’est moins encore d’en déterminer des classifications structurellement stables.
L’avènement des mathématiques de l’ordre, de la taxinomie numérique puis plus récemment les progrès de l’informatique, ont participé à son essor. Ces derniers ont notamment permis d’associer aux modèles théoriques d’autrefois des algorithmes effectifs favorisant la construction rapide de classifications empiriques finies.
Abordant la question classificatoire sous un angle pluridisciplinaire, Taxinomie et réalité propose d’étudier le domaine de la théorie des modèles baptisé classification theory par Shelah, mais aussi des méthodes plus ancrées dans la réalité, à l’image de la « métaclassification », qui pose les fondements d’une théorie générale des classifications.
1. Le problème classificatoire
2. Les classifications “phénoménales”
3. Vers des classifications nouménales ?
4. Les classifications en mathématiques pures
5. Ensembles, hiérarchies, automates
6. Des modèles à la classification theory
7. Des modèles aux structures
8. Des structures au concret
9. Relativisme logique et métaclassification
