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Depuis près d’un siècle, les progrès de l’informatique ont tous été dus à des mathématiciens. Aujourd’hui, les innovations numériques reposent toujours sur un socle mathématique solide. Les étudiants, futurs ingénieurs en informatique, ainsi que les praticiens, doivent impérativement posséder une bonne culture mathématique pour exceller dans leur métier. Cet ouvrage présente les connaissances essentielles pour travailler dans le numérique.
Mathématiques du numérique 3 est consacré à l’analyse de données et à l’optimisation. Après un rappel sur l’ajustement linéaire et la corrélation, l’analyse des données multidimensionnelles est présentée en détail, avec les méthodes usuelles d’analyse factorielle en composantes principales, de partitionnement et de classification hiérarchique. Divers outils de recherche opérationnelle sont ensuite décrits, comme la programmation linéaire, la théorie des graphes et leurs applications aux problèmes classiques de circulation et d’ordonnancement, avec les principaux algorithmes de résolution.
(FR) 1. Modélisation linéaire de données bidimensionnelles
2. Analyse de données multidimensionnelles
3. Introduction à la classification automatique
4. Programmation linéaire
5. Éléments de théorie des graphes
6. Optimisation de chemins
7. Problèmes de circulation
8. Problèmes d’ordonnancement
