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L’intérêt des grandes entreprises telles qu’Amazon, Microsoft, Google et Apple envers les assistants virtuels interactifs et le développement du domaine de la robotique sociale met actuellement les recherches en informatique affective et sociale sur le devant de la scène.
Analyse des opinions dans les interactions présente des méthodes issues de l’intelligence artificielle (combinaison de techniques d’apprentissage automatique et approches symboliques) et du traitement automatique du langage naturel et de l’informatique affective (analyse et synthèse de signaux socio-émotionnels).
Il explore l’analyse des opinions dans les interactions humain-humain et s’attaque au défi moins exploré, mais pourtant crucial, de l’ancrage des méthodes d’analyse des opinions des utilisateurs dans le contexte de l’interaction humain-agent. Il illustre également la mise en place d’une stratégie de sélection et de génération des énoncés de l’agent en réponse à l’opinion de l’utilisateur et ouvre des perspectives sur la génération multimodale chez l’agent d’énoncés porteurs d’attitudes.
1. Corpus d’interactions orales et écrites
2. L’analyse des opinions de l’utilisateur dans les interactions humain-humain
3. L’analyse des opinions de l’utilisateur dans les interactions humain-agent
4. Stratégies d’interactions socio-émotionnelles : l’exemple de l’alignement
5. Génération de comportements socio-émotionnels
