318 pages - May 2014
ISBN papier : 9781784050375
ISBN ebook : 9781784060374

Cet ouvrage est consacré aux deux méthodologies les plus utilisées pour l’évaluation des performances : la simulation à l’aide de logiciels spécialisés et la modélisation mathématique.

 
Clear

– Paperback:
Free delivery for any order placed directly through the ISTE Group website istegroup.com
Delivery time: approximately two weeks
Deliveries only within metropolitan France, Belgium, Switzerland and Luxembourg
Printed in color
An ebook version is provided free with every hardcopy ordered through our website
It will be sent after the order is completed
Offer not applicable to bookshops

– Ebook:
Prices reserved for private individuals
Licenses for institutions: contact us
Our ebooks are in PDF format (readable on any device)

Les performances d’un réseau informatique déterminant la qualité de son fonctionnement, leur évaluation ne saurait être traitée uniquement de manière empirique.

Cet ouvrage est consacré aux deux méthodologies les plus utilisées pour l’évaluation des performances : la simulation à l’aide de logiciels spécialisés et la modélisation mathématique. Une part importante est dédiée à la simulation, plus particulièrement à son cadre théorique ainsi qu’aux précautions à prendre dans la mise en œuvre de ce procédé expérimental.

Ces principes sont illustrés par des exemples concrets réalisés grâce à des langages de simulation opérationnels (OMNeT++, OPNET). Présentée au titre de l’approche complémentaire, la méthode mathématique est indispensable à la simulation. Les deux méthodologies s’appuyant largement sur la théorie des probabilités et la statistique en général et plus particulièrement les processus de Markov, un rappel des résultats de base est également proposé.

1. Introduction à la simulation
2. Modélisation de comportements stochastiques
3. Réalisation informatique
4. Conduite de simulation et analyse de données
5. OMNeT++
6. OPNET IT Guru
7. Introduction à la théorie des files d’attente
8. Processus de Poisson
9. Systèmes markoviens
10. La file M/G/1
11. Réseaux de files d’attente
12. Une introduction à la théorie des probabilités
13. Une introduction à la statistique
14. Processus de Markov

Ken Chen

Ingénieur de formation, Ken Chen est professeur à l’université Paris 13. Il enseigne également à Télécom ParisTech.