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Le réseau devient embarqué dans notre vie quotidienne grâce à des composants de plus en plus petits, peu coûteux, puissants, rapides et de plus en plus connectés entre eux. Parallèlement à cette explosion quantitative des réseaux de communication, les technologies se complexifient. Cette évolution s’accompagne de challenges en termes de gestion et de contrôle, et il devient nécessaire de gérer le niveau de service demandé par le client et sur lequel s’engage le fournisseur de services.
Cet ouvrage présente différentes approches pour permettre la gestion d’un ou plusieurs composants du niveau de service dans différents environnements émergents tels que l’Internet des objets, le Cloud, les smart grids, la e-santé, les réseaux radio maillés, le D2D, les villes intelligentes ou encore le green networking.
Il permet ainsi une meilleure compréhension des défis et enjeux importants relatifs à la gestion de la qualité de service, la sécurité et la mobilité dans ce type d’environnements.
1. Gestion du niveau de service dans l’Internet des objets (IdO)
2. Gestion du niveau de service dans le Cloud
3. Gestion de la demande d’énergie en tant que service dans un environnement de type smart grid
4. Gestion de la qualité de service et de la sécurité dans un environnement e-santé
5. Gestion de la qualité de service dans les réseaux maillés sans fil
6. Gestion de l’authentification et de la confiance par blockchain dans les réseaux décentralisés
7. L’apport de l’apprentissage automatique pour résoudre les contraintes liées à la mobilité dans le cadre des communications D2D
8. Impact de la radio cognitive sur le green networking : approche par apprentissage par renforcement1. Gestion du niveau de service dans l’Internet des objets (IdO)
2. Gestion du niveau de service dans le Cloud
3. Gestion de la demande d’énergie en tant que service dans un environnement de type smart grid
4. Gestion de la qualité de service et de la sécurité dans un environnement e-santé
5. Gestion de la qualité de service dans les réseaux maillés sans fil
6. Gestion de l’authentification et de la confiance par blockchain dans les réseaux décentralisés
7. L’apport de l’apprentissage automatique pour résoudre les contraintes liées à la mobilité dans le cadre des communications D2D
8. Impact de la radio cognitive sur le green networking : approche par apprentissage par renforcement1. Gestion du niveau de service dans l’Internet des objets (IdO)
2. Gestion du niveau de service dans le Cloud
3. Gestion de la demande d’énergie en tant que service dans un environnement de type smart grid
4. Gestion de la qualité de service et de la sécurité dans un environnement e-santé
5. Gestion de la qualité de service dans les réseaux maillés sans fil
6. Gestion de l’authentification et de la confiance par blockchain dans les réseaux décentralisés
7. L’apport de l’apprentissage automatique pour résoudre les contraintes liées à la mobilité dans le cadre des communications D2D
8. Impact de la radio cognitive sur le green networking : approche par apprentissage par renforcement1. Gestion du niveau de service dans l’Internet des objets (IdO)
2. Gestion du niveau de service dans le Cloud
3. Gestion de la demande d’énergie en tant que service dans un environnement de type smart grid
4. Gestion de la qualité de service et de la sécurité dans un environnement e-santé
5. Gestion de la qualité de service dans les réseaux maillés sans fil
6. Gestion de l’authentification et de la confiance par blockchain dans les réseaux décentralisés
7. L’apport de l’apprentissage automatique pour résoudre les contraintes liées à la mobilité dans le cadre des communications D2D
8. Impact de la radio cognitive sur le green networking : approche par apprentissage par renforcement1. Gestion du niveau de service dans l’Internet des objets (IdO)
2. Gestion du niveau de service dans le Cloud
3. Gestion de la demande d’énergie en tant que service dans un environnement de type smart grid
4. Gestion de la qualité de service et de la sécurité dans un environnement e-santé
5. Gestion de la qualité de service dans les réseaux maillés sans fil
6. Gestion de l’authentification et de la confiance par blockchain dans les réseaux décentralisés
7. L’apport de l’apprentissage automatique pour résoudre les contraintes liées à la mobilité dans le cadre des communications D2D
8. Impact de la radio cognitive sur le green networking : approche par apprentissage par renforcement1. Gestion du niveau de service dans l’Internet des objets (IdO)
2. Gestion du niveau de service dans le Cloud
3. Gestion de la demande d’énergie en tant que service dans un environnement de type smart grid
4. Gestion de la qualité de service et de la sécurité dans un environnement e-santé
5. Gestion de la qualité de service dans les réseaux maillés sans fil
6. Gestion de l’authentification et de la confiance par blockchain dans les réseaux décentralisés
7. L’apport de l’apprentissage automatique pour résoudre les contraintes liées à la mobilité dans le cadre des communications D2D
8. Impact de la radio cognitive sur le green networking : approche par apprentissage par renforcement1. Gestion du niveau de service dans l’Internet des objets (IdO)
2. Gestion du niveau de service dans le Cloud
3. Gestion de la demande d’énergie en tant que service dans un environnement de type smart grid
4. Gestion de la qualité de service et de la sécurité dans un environnement e-santé
5. Gestion de la qualité de service dans les réseaux maillés sans fil
6. Gestion de l’authentification et de la confiance par blockchain dans les réseaux décentralisés
7. L’apport de l’apprentissage automatique pour résoudre les contraintes liées à la mobilité dans le cadre des communications D2D
8. Impact de la radio cognitive sur le green networking : approche par apprentissage par renforcement1. Gestion du niveau de service dans l’Internet des objets (IdO)
2. Gestion du niveau de service dans le Cloud
3. Gestion de la demande d’énergie en tant que service dans un environnement de type smart grid
4. Gestion de la qualité de service et de la sécurité dans un environnement e-santé
5. Gestion de la qualité de service dans les réseaux maillés sans fil
6. Gestion de l’authentification et de la confiance par blockchain dans les réseaux décentralisés
7. L’apport de l’apprentissage automatique pour résoudre les contraintes liées à la mobilité dans le cadre des communications D2D
8. Impact de la radio cognitive sur le green networking : approche par apprentissage par renforcement1. Gestion du niveau de service dans l’Internet des objets (IdO)
2. Gestion du niveau de service dans le Cloud
3. Gestion de la demande d’énergie en tant que service dans un environnement de type smart grid
4. Gestion de la qualité de service et de la sécurité dans un environnement e-santé
5. Gestion de la qualité de service dans les réseaux maillés sans fil
6. Gestion de l’authentification et de la confiance par blockchain dans les réseaux décentralisés
7. L’apport de l’apprentissage automatique pour résoudre les contraintes liées à la mobilité dans le cadre des communications D2D
8. Impact de la radio cognitive sur le green networking : approche par apprentissage par renforcement1. Gestion du niveau de service dans l’Internet des objets (IdO)
2. Gestion du niveau de service dans le Cloud
3. Gestion de la demande d’énergie en tant que service dans un environnement de type smart grid
4. Gestion de la qualité de service et de la sécurité dans un environnement e-santé
5. Gestion de la qualité de service dans les réseaux maillés sans fil
6. Gestion de l’authentification et de la confiance par blockchain dans les réseaux décentralisés
7. L’apport de l’apprentissage automatique pour résoudre les contraintes liées à la mobilité dans le cadre des communications D2D
8. Impact de la radio cognitive sur le green networking : approche par apprentissage par renforcement1. Gestion du niveau de service dans l’Internet des objets (IdO)
2. Gestion du niveau de service dans le Cloud
3. Gestion de la demande d’énergie en tant que service dans un environnement de type smart grid
4. Gestion de la qualité de service et de la sécurité dans un environnement e-santé
5. Gestion de la qualité de service dans les réseaux maillés sans fil
6. Gestion de l’authentification et de la confiance par blockchain dans les réseaux décentralisés
7. L’apport de l’apprentissage automatique pour résoudre les contraintes liées à la mobilité dans le cadre des communications D2D
8. Impact de la radio cognitive sur le green networking : approche par apprentissage par renforcement1. Gestion du niveau de service dans l’Internet des objets (IdO)
2. Gestion du niveau de service dans le Cloud
3. Gestion de la demande d’énergie en tant que service dans un environnement de type smart grid
4. Gestion de la qualité de service et de la sécurité dans un environnement e-santé
5. Gestion de la qualité de service dans les réseaux maillés sans fil
6. Gestion de l’authentification et de la confiance par blockchain dans les réseaux décentralisés
7. L’apport de l’apprentissage automatique pour résoudre les contraintes liées à la mobilité dans le cadre des communications D2D
8. Impact de la radio cognitive sur le green networking : approche par apprentissage par renforcement1. Gestion du niveau de service dans l’Internet des objets (IdO)
2. Gestion du niveau de service dans le Cloud
3. Gestion de la demande d’énergie en tant que service dans un environnement de type smart grid
4. Gestion de la qualité de service et de la sécurité dans un environnement e-santé
5. Gestion de la qualité de service dans les réseaux maillés sans fil
6. Gestion de l’authentification et de la confiance par blockchain dans les réseaux décentralisés
7. L’apport de l’apprentissage automatique pour résoudre les contraintes liées à la mobilité dans le cadre des communications D2D
8. Impact de la radio cognitive sur le green networking : approche par apprentissage par renforcement1. Gestion du niveau de service dans l’Internet des objets (IdO)
2. Gestion du niveau de service dans le Cloud
3. Gestion de la demande d’énergie en tant que service dans un environnement de type smart grid
4. Gestion de la qualité de service et de la sécurité dans un environnement e-santé
5. Gestion de la qualité de service dans les réseaux maillés sans fil
6. Gestion de l’authentification et de la confiance par blockchain dans les réseaux décentralisés
7. L’apport de l’apprentissage automatique pour résoudre les contraintes liées à la mobilité dans le cadre des communications D2D
8. Impact de la radio cognitive sur le green networking : approche par apprentissage par renforcement1. Gestion du niveau de service dans l’Internet des objets (IdO)
2. Gestion du niveau de service dans le Cloud
3. Gestion de la demande d’énergie en tant que service dans un environnement de type smart grid
4. Gestion de la qualité de service et de la sécurité dans un environnement e-santé
5. Gestion de la qualité de service dans les réseaux maillés sans fil
6. Gestion de l’authentification et de la confiance par blockchain dans les réseaux décentralisés
7. L’apport de l’apprentissage automatique pour résoudre les contraintes liées à la mobilité dans le cadre des communications D2D
8. Impact de la radio cognitive sur le green networking : approche par apprentissage par renforcement1. Gestion du niveau de service dans l’Internet des objets (IdO)
2. Gestion du niveau de service dans le Cloud
3. Gestion de la demande d’énergie en tant que service dans un environnement de type smart grid
4. Gestion de la qualité de service et de la sécurité dans un environnement e-santé
5. Gestion de la qualité de service dans les réseaux maillés sans fil
6. Gestion de l’authentification et de la confiance par blockchain dans les réseaux décentralisés
7. L’apport de l’apprentissage automatique pour résoudre les contraintes liées à la mobilité dans le cadre des communications D2D
8. Impact de la radio cognitive sur le green networking : approche par apprentissage par renforcement
Nader Mbarek
Maître de conférences à l’école d’ingénieurs ESIREM de l’Université de Bourgogne, Nader Mbarek est responsable du thème Réseaux de l’équipe CombNet au sein du Laboratoire d’informatique de Bourgogne (LIB). Il est titulaire d’une thèse en informatique de l’Université de Bordeaux.
Chapitre 1
Gestion du niveau de service dans l’Internet des objets (IdO) (pages : 5-48)
Ce chapitre présente l’environnement de type Internet des objets (IdO) à travers les architectures proposées par différents organismes de standardisation et décrit l’importance de la gestion de la sécurité et de la protection de la vie privée dans l’IdO. De plus, les besoins et les exigences de chaque couche de l’architecture IdO en termes de qualité de service ainsi que les mécanismes de QoS proposés pour y répondre sont étudiés.
Chapitre 2
Gestion du niveau de service dans le Cloud (pages : 49-85)
Ce chapitre décrit l’environnement de type Cloud en termes de Cloud Computing, Cloud Networking et Inter-Cloud. Dans ce contexte, la garantie du niveau de service dans le Cloud en termes de QoS et de sécurité est étudiée à travers différents travaux de recherche et de standardisation. Enfin, un framework pour la garantie de la qualité de service dans un environnement Cloud Networking est présenté.
Chapitre 3
Gestion de la demande d’énergie en tant que service dans un environnement de type smart grid (pages : 87-110)
Ce chapitre s’intéresse à l’étude de la gestion de la demande en tant que service offert aux consommateurs dans un environnement smart grid. Cet environnement est décrit à travers ses composants essentiels ainsi que les concepts fondamentaux de la gestion de la demande. Ainsi, l’accent est mis sur la gestion côté demande (Demand-side management) et spécifiquement sur la planification de la consommation d’énergie.
Chapitre 4
Gestion de la qualité de service et de la sécurité dans un environnement e-santé (pages : 111-141)
Ce chapitre présente les systèmes e-santé à travers une vue d’ensemble de leurs architectures et leurs caractéristiques. De plus, les enjeux dans ce type d’environnement sont décrits en termes de sécurité et de qualité de service grâce à l’étude de plusieurs travaux de recherches et projets qui ont pour objectif d’apporter des solutions de gestion adaptées au domaine de l’e-santé.
Chapitre 5
Gestion de la qualité de service dans les réseaux maillés sans fil (pages : 143-177)
Ce chapitre décrit les caractéristiques des réseaux maillés sans fil en mettant l’accent sur la gestion de la qualité de service. Dans ce contexte, les concepts du routage basé sur la QoS dans les réseaux maillés sans fil sont définis. De plus, HQMR (Hybrid QoS Mesh Routing) est spécifié comme exemple de protocole de routage basé sur la QoS pour ce type d’environnement.
Chapitre 6
Gestion de l’authentification et de la confiance par blockchain dans les réseaux décentralisés (pages : 179-209)
Ce chapitre présente le concept de blockchain à travers ses principales caractéristiques et son principe de fonctionnement. Dans ce contexte, une étude est proposée pour montrer comment la blockchain pourrait s’inscrire dans un modèle dédié à l’Internet des objets afin de répondre aux challenges d’authentification et de confiance. L’architecture BATM (Blockchain Authentication and Trust Module) est présentée comme une solution qui permet de répondre à ces challenges.
Chapitre 7
L’apport de l’apprentissage automatique pour résoudre les contraintes liées à la mobilité dans le cadre des communications D2D (pages : 211-233)
Ce chapitre décrit l’émergence des communications D2D (Device to Device) en mettant l’accent sur la découverte des terminaux. Dans ce contexte, il est essentiel d’affiner la découverte de voisinage de façon optimale afin d’assurer une bonne qualité de service aux utilisateurs, tout en garantissant des économies de ressources. Ainsi, l’apport d’une stratégie d’apprentissage automatique dans un environnement D2D est évalué.
Chapitre 8
Impact de la radio cognitive sur le green networking : approche par apprentissage par renforcement (pages : 235-261)
Ce chapitre présente non seulement le green networking mais aussi la radio cognitive. Dans ce contexte, une étude est réalisée afin d’évaluer l’impact de la radio cognitive sur le green networking en se basant sur l’apprentissage par renforcement pour augmenter la durée de vie d’une infrastructure réseau et réduire son empreinte énergétique.
